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python自动化测试

Python程序开发基础指南

Python环境安装Linux/Windows/MacOS
如何优雅的运行python代码
Python开发工具及运行环境
可视化ipython编程及数据呈现

数据类型及数据类型操作

整形数和浮点数操作
字符串定义,应用场景及Bytes操作
元组和列表操作
字典与顺序字典、映射数据类型及转换
集合与frozenset

python代码组织与代码发布

Python经典语句及应用经典
Python 库介绍及使用
Python模块创建及应用案例
大型程序程序模块组织及包封装
熟用import语句,加速二次开发及程序整合的进程
Python代码发布及开源贡献

面向对象编程及函数设计

系统内置函数介绍、熟用系统内置函数
解决代码冗余及代码复用问题
函数定义及抽象设计
函数参数设计与参数详解
LEGB规则应用
函数闭包操作
函数高级特性及函数经典设计

面向对象编程

让思想更加抽象,逻辑与数据分离
面向对象思想
python 类别与类型区分
class定义与抽象逻辑编写
类与方法设计,分割功能与程序模块化
满足业务能力的函数变形—装饰器
经典类与新式类的区分

异常捕获

程序运行规则
异常捕获及处理方式
编写异常事件及警告

文件访问及数据处理

访问不同类型文件
创建、读取、更新和删除文件使用正则表达式
Microsoft word、Excel和CSV数据操作及数据渲染
创建、删除目录,排列及文件搜索
python与echarts实现数据美颜可视化显示,让数据更加惊艳

访问数据库

Python MySQL API操作
数据库增、删、改、查及批量操作
专注程序、抽象编写数据库驱动程序使用对象关系映射SQLAlchemy

 Python操作NoSQL数据库

Python程序编程进阶

多线程编程、多进程编程与队列应用
Python网络编程
Python GUI编程思路及PyQT图形化编程
Python获取互联网数据及WEB表单自动填充
Python XML与HTML处理

Python爬虫

互联网资源获取
数据整理与清洗
表单自动化填写
Beautifulsoup实践

Python阶段实战

利用模块快速组织应用编程
Python工具编程实践

PYTHON自动化测试部分

Python测试框架doctest 与unittest
Unittest扩展框架nose,nose是测试更加简单
测试理论讲述
测试用例编写
高级测试用例编写
测试流程与测试的注意事项
自动化测试基础
软件测试分类、分层的自动化测试
什么样的项目适合自动化测试,分析剖解
测试环境搭建
安装浏览器驱动
不同编程语言下使用WebDriver
WebDriver API
id定位 、name定位、class定位 、4tag定位、link定位 、XPath定位、CSS定位
控制浏览器 、控制浏览器窗口大小 、浏览器后退、前进 、模拟浏览器刷新 、邮箱登录
鼠标事件 、键盘事件
获得验证信息 、设置元素等待
多表单切换 、多窗口切换 、警告框处理 、上传文件
操作Cookie 、调用JavaScript 、处理HTML5的视频播放 、窗口截图 、验证码的处理
自动化测试模型
线性测试
模块化驱动测试
数据驱动测试
关键字驱动测试
参数化邮箱登录
读取txt文件 、读取csv文件 、读取xml文件
Selenium IDE安装
Selenium IDE界面介绍
unittest单元测试框架
自动化测试高级应用
Selenium Grid2
BDD框架之Lettuce入门
GitHub托管项目
持续集成Jenkins入门