全新大前端课程体系(2022)
H5+Bootstrap+JS+VUE.JS
多种授课模式任意选择
抢占大数据红利从Python入局
0基础起点学习+就业全规划
0基础起点学习+就业全规划
Python 课程体系
万物互联时代 人工智能“薪”赛道
人工智能
小白的必学知识点
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大数据分析
模拟真项目真实战
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金融分析
开源生态系统发达
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科学计算
主流框架必会技能
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Web开发
一套代码多端运行
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网站爬虫
功能完整指令丰富
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Python 八大课程体系
万物互联时代 人工智能“薪”赛道
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就业方向全面拥抱云平台，通过课程设计助力学生掌握云平台大数据相关技术，包含主流数据开发和数据分析技术，语言层面包含SQL、Python;数据开发涵盖Hadoop、Hive、Spark、Flink多个技术生态圈，学完即可在多行业多场景完成数据开发应用。
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上课形式线下脱产面授，授课讲师+项目经理+班主任+就业辅导老师，全企业案例实战结合，注重思维逻辑。
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全日制学习时间：5-6个月时间。
- 第一阶段
编程基础 - 第二阶段
全栈工程师 - 第三阶段
数据分析工程师 - 第四阶段
数据架构师 - 第五阶段
人工智能 - 第六阶段
项目实战
课程内容 —— 第一阶段 编程基础
编程基础
1-1 Python介绍与环境搭建- 1-2 Python基本数据类型
- 1-3 Python运算
- 1-4 Python流程控制
- 1-5 Python函数编程
- 1-6 Python作用域与装饰器
- 1-7 Python面向对象与魔术方法
- 1-8 Python内置模块使用
- 1-9 Python三方模块使用
- 1-10 关系型数据库MySQL
课程内容 —— 第二阶段 全栈工程师
全栈工程师
- 2-1 网站介绍
- 2-2 HTML基础
- 2-3 HTML进阶
- 2-4 CSS基础
- 2-5 CSS进阶
- 2-6 Django框架介绍
- 2-7 Django基础
- 2-8 Django模板渲染技术
- 2-9 Django单元测试
- 2-10 Django二次开发
- 2-11 Django中间件开发
- 2-12 Django项目异步开发
- 2-13 Python WEB开发介绍与Flask框架
- 2-14 Flask 视图与路由细节
- 2-15 Flask 请求与响应
- 2-16 Flask-SQLalchemy
- 2-17 Flask 会话技术
- 2-18 Flask 前后端分离
- 2-19 Flask restful api
- 2-20 nginx+gunicon网站发布
课程内容 —— 第三阶段 数据分析工程师
数据分析工程师
- 3-1 统计学基础
- 3-2 Python数据结构
- 3-3 Python算法基础
- 3-4 Python numpy
- 3-5 Python pandas
- 3-6 Python Matplotlib与数据可视化
- 3-7 Python 爬虫介绍
- 3-8 Python requests与urllib
- 3-9 数据匹配
- 3-10 常见的爬虫反爬技术
- 3-11 常见的消息中间件
- 3-12 scrapy 框架
- 3-13 大数据并发爬虫
- 3-14 大数据分布式爬虫
课程内容 —— 第四阶段 数据架构师
数据架构师
- 4-1 hadoop介绍与部署
- 4-2 HDFS分布式文件系统
- 4-3 MapReduce-类型与格式
- 4-4 MapReduce-计数器
- 4-5 MapReduce-排序与链接
- 4-6 MapReduce-边数据分布
- 4-7 HBASE数据存储
课程内容 —— 第五阶段 人工智能
人工智能
- 5-1 人工智能算法基础-矩阵
- 5-2 人工智能算法基础-数学基础
- 5-3 人工智能算法基础-朴素贝叶斯
- 5-4 人工智能算法基础-KNN
- 5-5 人工智能算法基础-决策树
- 5-6 人工智能算法案例-中文文本分类
- 5-7 人工智能算法案例-人脸识别
课程内容 —— 项目实战
项目实战
- 项目一 企业级项目组网
- 项目二 基于linux搭建MySQL服务器
- 项目三 基于Python 编写文件修改器
- 项目四 基于Python 实现计算器
- 项目五 电商网站静态布局
- 项目六 快速搭建个人博客
- 项目七 前后端分离实现OA考勤系统
- 项目八 基于linux搭建MySQL读写分离集群
- 项目九 基于天天超市月度销售情况数据分析
- 项目十 Python爬虫爬取大众点评数据
- 项目十一 Python爬虫百度瀑布流图片
- 项目十二 Python爬虫获取租房信息
- 项目十三 Python爬虫模拟登录技术论坛
- 项目十四 Python爬虫实现高效全栈爬取
- 项目十五 Python爬虫分布式实现千万级数据爬取
- 项目十六 基于HBASE实现Python千万级数据存储
- 项目十七 基于KNN的中文文本分类
- 项目十八 基于LBP实现人脸检测
不同班型，满足不同人群需求
Cras mattis consectetur purus sit amet fermentum. Cras justo odio, dapibus ac facilisis in, egestas eget quam praesent commodo cursus magna.
针对性提升进阶技能
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就业班
适学人群：零基础系统学习者
1.基础转行人员：Python语言入门简单，开发高效，适宜零基础人员选择
2.应届大学毕业生：缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
3.数据开发技术爱好者：有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
4.计划转行人员：目前工作待遇不理想。市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员 -
在职提升班
适学人群：有基础寻求系统提升者
1.具有一定的Python基础，成为AI人才，“钱”途不可估量
2.需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员
3.构建完善的数据分析知识体系,数据驱动决策，提升业务能力
可信度高
